资源规划
根据并发量与模型大小,规划 GPU 推理卡数量与部署形态。
PRIVATE INFERENCE
将模型与数据留在企业内网,满足数据安全、权限隔离与业务连续性要求,提供 GPU 推理资源规划与部署支持。
当推理涉及客户隐私、企业内部知识或受监管数据时,公有云 API 往往难以满足合规要求。私有化推理把模型权重、知识库与请求数据都保留在企业自己的环境内,兼顾可控性与低时延。
根据并发量与模型大小,规划 GPU 推理卡数量与部署形态。
协助模型服务化、网关与鉴权,对接企业现有系统。
模型与数据留在内网,满足权限隔离与审计要求。
结合 GPU 算力租赁,在峰值期弹性扩容。
私有化推理通常和 企业 AI 应用支持 与AI 工作流落地 组合落地。训练可在弹性算力上完成,推理则固化到私有环境,形成"训练在云、推理在端"的稳妥架构。